近年来，随着我国数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。同时，由于不同国家和地区法律制度、保护水平等的差异，数据出境安全风险也相应凸显。近年来我国一直在加快数据安全管理制度的建设，自2016年起，陆续出台网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律，基本构建了数据治理顶层法律制度。7月7日，国家互联网信息办公室公布《数据出境安全评估办法》，自今年9月1日起施行。此次《数据出境安全评估办法》（以下简称“《办法》”）的出台，对数据出境管理中最为重要的“安全评估”手段予以明确，实现了规则性立法落地，是完善数字治理顶层制度设计的重要配套性规章。《办法》规定了应当申报数据出境安全评估的4种情形：包括数据处理者向境外提供重要数据；关键信息基础设施运营者和处理100万人以上个人信息的数据处理者向境外提供个人信息；自上年1月1日起累计向境外提供10万人个人信息或者1万人敏感个人信息的数据处理者向境外提供个人信息；以及国家网信部门规定的其他需要申报数据出境安全评估的情形。网安巨头之一的奇安信集团副总裁孔德亮表示：《办法》明确了监管的要求和细则，企业对数据安

为满足出行与运输，交通出现。关乎民生的交通，原本是个封闭且技术滞后的细分市场，却因智能技术的出现，而备受瞩目。之于当下，人工智能狂潮已经席卷世界，标志着以智能化所代表的下一代生产力已经影响和改变当下的秩序，同时也正在改变智能交通，让该行业智能提速，效能倍增，让路畅行安。为此，探讨智慧出行，其本质就是在智慧赋能下，如何更安全，更便捷。从前与现在，快与慢的巨变木心有首诗：从前的日色变得慢；车，马，邮件都慢；一生只够爱一个人，诗中写的是以前的慢生活，出行和运输是车马的慢节奏。而当代生活车水马龙，快节奏向前，有时候我们回首感叹，从前的日子，从前的慢生活该是什么样子？拿出行方式来说，如今高铁、飞机、轮船以及轿车、摩托车、电动车……等出行工具极大的满足了我们的各类出行需求，为我们的工作和生活提供了较大的便利。但，路与车的矛盾，却一直存在，貌似是解不开的谜题。比如：堵是常态的城市出行环境下，以科技智能赋能的智慧出行成为解决城市交通发展和大众高效出行的不二法门。尤其是随着汽车数量的剧增和城市人口密度的增大，单纯利用道路扩张已经难以缓解交通压力。在专车市场规模千亿量级之外，一个融合了多种出行形态的万亿级

万象有新意，行业无旧貌随着AI，大数据，云计算等技术的发展，安防正从传统的视频监控走向智能安防，从传统的防控辅助系统走向效率提升的生产系统，智能安防走向千行百业。在走向千行百业的进程中，不同行业对于覆盖的纵深要求不断提升；为了获取更多的细节信息支撑决策分析，对于视频图像全天候高清化越来越高，对于网络上行带宽的要求越来越高。这时候，智能安防时代，应该承载更多。为此，云边端架构开始在安防流行。为什么安防需要“端边云”云边端在安防出现，就是时代产物，带有明显智能安防属性。01智能安防技术的不断发展，视频图像可以承载越来越多的信息，但仍需要更多的与前端多维感知设备之间进行数据的交互，提升决策准确率，并尽量在前端决策，减少后端处理压力；多维感知数据的端云协同和对数据的实时交互对于网络的时延、带宽要求越来越高；同时防控走向深水区，对于防控的立体化、系统化、机动化要求不断提升。022012年以前的传统安防行业，简单来说就是视频监控，以摄像机作为前端感知设备，负责数据的采集；服务器作为后端设备，负责数据的处理及分析。边缘计算的出现则将安防的智能化带向了前端。传统方式下，我们可能需要堆叠大量的GPU服务

参加市域社会治理现代化试点地区达416个，包括副省级市（含计划单列市）和省会市、一般地市、直辖市下辖区（县）等。智能化是社会治理方式现代化的重要手段和技术支撑，是“智治”的主体内容。全国市域社会治理现代化工作会议提出，要“充分发挥科技支撑作用，不断提高市域社会治理智能化水平。”2019年12月3日，全国市域社会治理现代化工作会议在北京召开。标志着全国市域社会治理现代化试点工作正式启动并全面展开。根据工作安排，2020年至2022年为第一期，2023年至2025年为第二期。各地市可对标工作指引，预期在2022年可以实现目标的可以申报第一期，预期在2025年可以实现目标的可以申报第二期。目前，市域社会治理现代化试点工作正在稳步推进，第一期将于今年年底验收。安防行业是与公共安全和社会治理息息相关的行业，因而也是一个特殊的行业。全国市域社会治理现代化试点工作的开展，安防行业将再次成为直接受益者。每一次试点，安防行业都是直接受益者为推进平安城市建设，近年来相关部委先后开展了科技强警示范城市建设、城市报警与监控系统系统建设、3111工程、“天网”工程、农村技防建设、“雪亮工程”等活动。随着这些创建

6月1日，经市场监管总局批准发布的国家标准《中小学、幼儿园安全防范要求》（GB/T 29315-2022）（以下简称“要求”）正式开始实施。据了解，本次《要求》的核心内容主要是增加了术语和定义、确定了校园安全防范系统建设的总体要求、完善了学校安全防范重点部位和区域、完善了‘人力防范’、‘实体防范’、‘电子防范’的具体要求以及更新了安全防范系统技术要求。其中，最让市场瞩目的是明确了学校安全防范的16个重点部位和区域，把校园安全防范区域从内部延伸到了门口、周边地区。对重点部位和区域的防范措施、系统技术要求作出了详细的规定，推动校园安全防范工作更扎实、更有效，保障系统技术指标与新技术应用相匹配、相协调。对此，有市场人士表示，校园安防新国标的实施，可以筑牢校园“防护墙”，弥补旧国标人力防范和实体防范方面要求偏低、系统技术指标与新技术应用不匹配不协调等问题。01.校园安防百亿存量市场待释放校园安防建设也可以称之为教育安防建设，主要是利用视频监控系统、防盗报警系统、门禁系统、电子巡更系统、呼叫系统、对讲系统、一卡通等各种硬件和软件设施与产品来保障校园安全。随着科技的发展以及新冠疫情的爆发，使得校园

智慧交通是AI落地应用的重要垂直市场之一。AI，不但为智慧交管，也为“互联网+交通”带来强大技术支撑，并以其丰富的应用场景，极大地提升了智慧交通的品质和内涵。也因此，智慧交通成为AI落地的又一片“沃土”。AI，让智慧交管如虎添翼智慧交通主要分两大块：一是交通管理，二是“互联网+交通运输”，都以政府项目应用为主。交通管理的应用主体是交警部门，“互联网+交通运输”的应用主体是交通运输部门。实际上，交通大数据主要来源于交通管理和“互联网+交通运输”，它们既是交通大数据的生产者，又是交通大数据的使用者。交通管理是科技应用最早的领域之一，比如我们熟悉的“电子警察”，早在1997年就开始应用。现在，“电子警察”执法（非现场执法）已经全面普及，成为辅助交警执法的重要手段之一。早期的“电子警察”功能单一，主要在城市道路、路口等区域进行违法抓拍，图像质量和智能化水平都很低，覆盖的范围一般在30米左右，要求车速也相对较低，车速一高基本很难抓拍到交通违法行为。几经迭代和升级发展，我国“电子警察”系统应用逐渐成熟。目前市场常见的“电子警察”系统，前端主要有卡口、电警、违停抓拍球机等组成。系统通过AI前端采集设

基于 GPU 的处理技术、神经网络和深度学习能力的进步催生了下一代人工智能分析技术，包括人工智能视频分析，它提供了具有高效精准的行业解决方案。 AI 视频分析与“传统”视频分析有何不同？ 该技术有哪些优势以及如何应用？“传统”视频分析的挑战“传统”视频分析是一种在视频监控中广泛使用十多年的技术，人们对这种技术的期望往往超出了实际可以交付的范围。模式识别和物体/运动检测是可以实现的，但是它们可以预防和解决事故的程度是有限的。准确性也是一个问题，例如，车牌识别并非 100% 准确，众所周知，人脸识别难以可靠地执行。此外，频繁的错误警报会降低准确性并增加安保人员的工作量。什么是 AI 视频分析？AI 视频分析利用尖端技术对视频片段进行数字化分析，以提高检测精度和分类能力来识别关键事件和可疑活动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的对象，基于经过训练的深度神经网络识别它们，然后对每个对象进行分类，以启用智能搜索、过滤、警报、数据聚合和可视化等分析功能。深度学习到位后，准确性不断提高，误报减少，从而提高运营效率并大幅缩短调查时间。AI视频分析的优势和增强能力AI

人工智能是数字经济高质量发展的引擎，也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》也做出了相关部署。人工智能计算中心作为人工智能算力基础设施受到全球广泛重视。中国、美国、欧洲、日本等国家和地区都在积极推动人工智能计算中心建设。当前，人工智能计算中心的发展面临新的形势。一方面，人工智能的发展对算力的需求持续攀升，以鹏程·盘古为代表的超大规模预训练模型开始赋能各行各业；另一方面，在国家“双碳”战略下，需要计算中心加强统筹建设和提升利用率，进一步减排降耗。君子豹变，其文蔚也，新形势下，人工智能计算中心正在悄然“豹变”，走向网络化和集约化，将实现算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素流动共享，成为应对新需求的重要途径。人工智能计算中心不再作为独立的系统，而是逐步走向相互连接的算力网络，将深化人工智能计算中心的高质量建设，是人工智能计算中心下一步发展

商汤科技、云从科技、旷视科技以及依图科技业界被称为“AI四小龙”，其一举一动备受市场关注，2021年资本力量陆续入局AI市场，多家AI企业奔赴上市之旅。其中，商汤科技于2021年12月30日抢先在港交所挂牌上市，而“AI四小龙”的上市之路却都因为各种各样的原因被搁浅：2021年7月2日，上海证券交易所发布决定终止对依图科技首次公开发行存托凭证并在科创板上市审核的消息。并且据上交所披露，终止原因是由于依图科技选择主动撤回申请。2022年3月31日，旷视科技在提交注册半年后，因财务资料过期而中止注册。2022年3月31日，因财务资料过期，云从科技的上市申请也被中止审核。直至2022年5月，“AI四小龙”终于又有好消息传来：5月16日晚，上交所网站披露，恢复旷视科技有限公司发行注册程序，这意味着旷视科技将继续A股上市进程；5月27日，云从科技正式在上交所科创板上市，成为“AI四小龙”中首个在A股登陆的企业。01.“AI四小龙”的现状“AI四小龙”的A股第一股之争伴随着云从科技正式落下帷幕，由云从科技拔得头筹，在资本密集入局、AI发展进入深水区的这一年里，“AI四小龙”的现状如何？1商汤公布上

6月7日，全国高考拉开序幕，一位特别的考生也参加了本届考试。在5月31日百度“用AI助考”计划同期发布的AI数字人度晓晓，挑战全国新高考一卷“本手 妙手 俗手”作文题，写出了这样一篇名为《苦练本手，方能妙手随成》的文章。“度晓晓”生成的文章曾担任北京高考语文阅卷组组长的申怡表示，此次度晓晓的语文作文可以给到48分左右的成绩。“作文紧扣主题、立意明确，结构完整、语言流畅，而且还善于引经据典、使用修辞手法。”据悉，根据历年情况，获得48分及以上作文成绩的考生，仅占不到25%。不仅作文质量不错，度晓晓写作文的效率也很高，仅需40秒就能根据作文题创作40多篇文章。人工智能业内普遍认为，高考作文这类长文本写作对于AI挑战很大，不仅要求逻辑连贯、主题清晰，还需具备较高的可读性、创造性。此次度晓晓的“成绩”也意味着AI技术的“高考通关”，AIGC（AI创造内容）元年已至。AIGC，技术驱动的内容生产AIGC（AI generated content）即由AI生成内容。互联网创作者生态的发展可以分成四个阶段：专业生成内容（PGC）、用户生成内容（UGC）、AI 辅助生产内容、AI 生成内容（AIGC）